{
  "slug": "tecnologia-5-inteligencia-artificial",
  "title": "Test de Inteligencia artificial",
  "shortTitle": "Inteligencia artificial",
  "category": "tecnologia",
  "categoryName": "Tecnología",
  "description": "Practica conceptos reales de inteligencia artificial: modelos, datos, prompts, evaluación, sesgos, privacidad y uso responsable con 50 preguntas únicas.",
  "seoTitle": "Test de Inteligencia artificial online | PracticarTest.com",
  "questions": [
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre la inteligencia artificial?",
      "answers": [
        "se refiere a inteligencia artificial general con capacidades amplias comparables a humanas en muchas tareas",
        "busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana",
        "es un sistema entrenado para producir predicciones, clasificaciones o respuestas"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana”.",
      "id": 1
    },
    {
      "question": "Sobre el aprendizaje automático, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "permite a modelos aprender patrones a partir de datos",
        "consiste en programar manualmente cada respuesta fija",
        "es un tipo de teclado"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "Respuesta correcta: “permite a modelos aprender patrones a partir de datos”.",
      "id": 2
    },
    {
      "question": "Selecciona la respuesta correcta sobre un modelo de IA.",
      "answers": [
        "ocurre cuando un modelo memoriza demasiado el entrenamiento y generaliza mal",
        "evalúa si una máquina puede imitar conversación humana de forma convincente",
        "es un sistema entrenado para producir predicciones, clasificaciones o respuestas"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “es un sistema entrenado para producir predicciones, clasificaciones o respuestas”.",
      "id": 3
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a datos de entrenamiento?",
      "answers": [
        "son ejemplos usados para ajustar un modelo",
        "evalúa rendimiento antes de usar el sistema",
        "influye directamente en resultados de IA"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "Respuesta correcta: “son ejemplos usados para ajustar un modelo”.",
      "id": 4
    },
    {
      "question": "En relación con datos de prueba, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "sirven para evaluar un modelo con datos no usados en entrenamiento",
        "ajusta un modelo ya entrenado con datos adicionales para una tarea",
        "es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "Respuesta correcta: “sirven para evaluar un modelo con datos no usados en entrenamiento”.",
      "id": 5
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre sobreajuste?",
      "answers": [
        "evalúa si una máquina puede imitar conversación humana de forma convincente",
        "usa reglas y conocimiento estructurado para resolver problemas específicos",
        "ocurre cuando un modelo memoriza demasiado el entrenamiento y generaliza mal"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “ocurre cuando un modelo memoriza demasiado el entrenamiento y generaliza mal”.",
      "id": 6
    },
    {
      "question": "Sobre generalización, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "usa ejemplos con respuestas o etiquetas conocidas",
        "interactúa mediante lenguaje natural con usuarios",
        "es la capacidad de funcionar bien con datos nuevos"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “es la capacidad de funcionar bien con datos nuevos”.",
      "id": 7
    },
    {
      "question": "Selecciona la respuesta correcta sobre clasificación.",
      "answers": [
        "predice únicamente números continuos",
        "es apagar un ordenador",
        "predice una categoría o clase"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “predice una categoría o clase”.",
      "id": 8
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a regresión?",
      "answers": [
        "es una variable usada por un modelo",
        "trabaja con texto y lenguaje humano",
        "predice valores numéricos continuos"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “predice valores numéricos continuos”.",
      "id": 9
    },
    {
      "question": "En relación con aprendizaje supervisado, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "busca patrones en datos sin etiquetas explícitas",
        "usa ejemplos con respuestas o etiquetas conocidas",
        "interactúa mediante lenguaje natural con usuarios"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “usa ejemplos con respuestas o etiquetas conocidas”.",
      "id": 10
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre aprendizaje no supervisado?",
      "answers": [
        "es un antivirus",
        "requiere siempre respuestas correctas para cada ejemplo",
        "busca patrones en datos sin etiquetas explícitas"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “busca patrones en datos sin etiquetas explícitas”.",
      "id": 11
    },
    {
      "question": "Sobre aprendizaje por refuerzo, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "toma decisiones mediante divisiones sucesivas de variables",
        "analiza impactos, justicia, transparencia y responsabilidad",
        "aprende mediante recompensas o penalizaciones por acciones"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “aprende mediante recompensas o penalizaciones por acciones”.",
      "id": 12
    },
    {
      "question": "Selecciona la respuesta correcta sobre una red neuronal.",
      "answers": [
        "usa tecnología para ejecutar tareas con poca intervención humana",
        "incluyen la respuesta correcta o categoría para entrenar/evaluar",
        "es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas”.",
      "id": 13
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a deep learning?",
      "answers": [
        "usa redes neuronales profundas con varias capas",
        "usa ejemplos con respuestas o etiquetas conocidas",
        "busca patrones en datos sin etiquetas explícitas"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "Respuesta correcta: “usa redes neuronales profundas con varias capas”.",
      "id": 14
    },
    {
      "question": "En relación con procesamiento del lenguaje natural, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "es una variable usada por un modelo",
        "predice valores numéricos continuos",
        "trabaja con texto y lenguaje humano"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “trabaja con texto y lenguaje humano”.",
      "id": 15
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre visión por computador?",
      "answers": [
        "influye directamente en resultados de IA",
        "resume aciertos y errores por clases",
        "analiza imágenes o vídeo con algoritmos"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “analiza imágenes o vídeo con algoritmos”.",
      "id": 16
    },
    {
      "question": "Sobre un prompt, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "analiza impactos, justicia, transparencia y responsabilidad",
        "es la instrucción o entrada que se da a un modelo generativo",
        "aprende mediante recompensas o penalizaciones por acciones"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “es la instrucción o entrada que se da a un modelo generativo”.",
      "id": 17
    },
    {
      "question": "Selecciona la respuesta correcta sobre IA generativa.",
      "answers": [
        "crea contenido como texto, imágenes, audio o código",
        "usa revisión de personas para valorar salidas de IA",
        "busca por significado, no solo por palabras exactas"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "Respuesta correcta: “crea contenido como texto, imágenes, audio o código”.",
      "id": 18
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a un chatbot?",
      "answers": [
        "busca patrones en datos sin etiquetas explícitas",
        "interactúa mediante lenguaje natural con usuarios",
        "usa ejemplos con respuestas o etiquetas conocidas"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “interactúa mediante lenguaje natural con usuarios”.",
      "id": 19
    },
    {
      "question": "En relación con un modelo de lenguaje, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "son unidades de texto que procesa un modelo de lenguaje",
        "predice y genera texto basándose en patrones aprendidos",
        "es una respuesta plausible pero falsa o no fundamentada"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “predice y genera texto basándose en patrones aprendidos”.",
      "id": 20
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre tokens?",
      "answers": [
        "predice y genera texto basándose en patrones aprendidos",
        "es una respuesta plausible pero falsa o no fundamentada",
        "son unidades de texto que procesa un modelo de lenguaje"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “son unidades de texto que procesa un modelo de lenguaje”.",
      "id": 21
    },
    {
      "question": "Sobre alucinación en IA, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "es una respuesta plausible pero falsa o no fundamentada",
        "predice y genera texto basándose en patrones aprendidos",
        "son unidades de texto que procesa un modelo de lenguaje"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "Respuesta correcta: “es una respuesta plausible pero falsa o no fundamentada”.",
      "id": 22
    },
    {
      "question": "Selecciona la respuesta correcta sobre sesgo algorítmico.",
      "answers": [
        "mide proporción de predicciones correctas en ciertos contextos",
        "exige cuidar datos personales usados o introducidos en sistemas",
        "puede aparecer si datos o diseño favorecen resultados injustos"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “puede aparecer si datos o diseño favorecen resultados injustos”.",
      "id": 23
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a explicabilidad?",
      "answers": [
        "busca por significado, no solo por palabras exactas",
        "busca entender por qué un sistema produce una salida",
        "crea contenido como texto, imágenes, audio o código"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “busca entender por qué un sistema produce una salida”.",
      "id": 24
    },
    {
      "question": "En relación con privacidad en IA, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "puede aparecer si datos o diseño favorecen resultados injustos",
        "exige cuidar datos personales usados o introducidos en sistemas",
        "mide proporción de predicciones correctas en ciertos contextos"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “exige cuidar datos personales usados o introducidos en sistemas”.",
      "id": 25
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre anonimización?",
      "answers": [
        "permite a modelos aprender patrones a partir de datos",
        "intenta impedir la identificación de personas en datos",
        "mide cuántos casos positivos reales detecta el modelo"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “intenta impedir la identificación de personas en datos”.",
      "id": 26
    },
    {
      "question": "Sobre validación de modelos, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "evalúa rendimiento antes de usar el sistema",
        "agrupa datos similares sin etiquetas previas",
        "son ejemplos usados para ajustar un modelo"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "Respuesta correcta: “evalúa rendimiento antes de usar el sistema”.",
      "id": 27
    },
    {
      "question": "Selecciona la respuesta correcta sobre métrica de precisión.",
      "answers": [
        "puede aparecer si datos o diseño favorecen resultados injustos",
        "mide proporción de predicciones correctas en ciertos contextos",
        "exige cuidar datos personales usados o introducidos en sistemas"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “mide proporción de predicciones correctas en ciertos contextos”.",
      "id": 28
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a recall o sensibilidad?",
      "answers": [
        "busca entender por qué un sistema produce una salida",
        "mide cuántos casos positivos reales detecta el modelo",
        "permite a modelos aprender patrones a partir de datos"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “mide cuántos casos positivos reales detecta el modelo”.",
      "id": 29
    },
    {
      "question": "En relación con precision en clasificación, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "mide cuántos positivos predichos son realmente positivos",
        "son unidades de texto que procesa un modelo de lenguaje",
        "predice y genera texto basándose en patrones aprendidos"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "Respuesta correcta: “mide cuántos positivos predichos son realmente positivos”.",
      "id": 30
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre matriz de confusión?",
      "answers": [
        "predice valores numéricos continuos",
        "resume aciertos y errores por clases",
        "trabaja con texto y lenguaje humano"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “resume aciertos y errores por clases”.",
      "id": 31
    },
    {
      "question": "Sobre datos etiquetados, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "usa tecnología para ejecutar tareas con poca intervención humana",
        "es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas",
        "incluyen la respuesta correcta o categoría para entrenar/evaluar"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “incluyen la respuesta correcta o categoría para entrenar/evaluar”.",
      "id": 32
    },
    {
      "question": "Selecciona la respuesta correcta sobre feature o característica.",
      "answers": [
        "es una variable usada por un modelo",
        "predice valores numéricos continuos",
        "trabaja con texto y lenguaje humano"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "Respuesta correcta: “es una variable usada por un modelo”.",
      "id": 33
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a limpieza de datos?",
      "answers": [
        "son unidades de texto que procesa un modelo de lenguaje",
        "predice y genera texto basándose en patrones aprendidos",
        "corrige errores, duplicados o formatos antes de modelar"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “corrige errores, duplicados o formatos antes de modelar”.",
      "id": 34
    },
    {
      "question": "En relación con calidad de datos, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "analiza imágenes o vídeo con algoritmos",
        "son ejemplos usados para ajustar un modelo",
        "influye directamente en resultados de IA"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “influye directamente en resultados de IA”.",
      "id": 35
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre automatización?",
      "answers": [
        "es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas",
        "usa tecnología para ejecutar tareas con poca intervención humana",
        "incluyen la respuesta correcta o categoría para entrenar/evaluar"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “usa tecnología para ejecutar tareas con poca intervención humana”.",
      "id": 36
    },
    {
      "question": "Sobre un sistema experto, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "incluye verificar resultados y no delegar decisiones críticas sin control",
        "evalúa si una máquina puede imitar conversación humana de forma convincente",
        "usa reglas y conocimiento estructurado para resolver problemas específicos"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “usa reglas y conocimiento estructurado para resolver problemas específicos”.",
      "id": 37
    },
    {
      "question": "Selecciona la respuesta correcta sobre un árbol de decisión.",
      "answers": [
        "aprende mediante recompensas o penalizaciones por acciones",
        "toma decisiones mediante divisiones sucesivas de variables",
        "analiza impactos, justicia, transparencia y responsabilidad"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “toma decisiones mediante divisiones sucesivas de variables”.",
      "id": 38
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a clustering?",
      "answers": [
        "son ejemplos usados para ajustar un modelo",
        "agrupa datos similares sin etiquetas previas",
        "evalúa rendimiento antes de usar el sistema"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “agrupa datos similares sin etiquetas previas”.",
      "id": 39
    },
    {
      "question": "En relación con embedding, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "incluyen la respuesta correcta o categoría para entrenar/evaluar",
        "es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas",
        "representa datos como vectores numéricos que capturan relaciones"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “representa datos como vectores numéricos que capturan relaciones”.",
      "id": 40
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre búsqueda semántica?",
      "answers": [
        "crea contenido como texto, imágenes, audio o código",
        "usa revisión de personas para valorar salidas de IA",
        "busca por significado, no solo por palabras exactas"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “busca por significado, no solo por palabras exactas”.",
      "id": 41
    },
    {
      "question": "Sobre RAG, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "combina recuperación de información con generación de respuestas",
        "es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas",
        "incluyen la respuesta correcta o categoría para entrenar/evaluar"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "Respuesta correcta: “combina recuperación de información con generación de respuestas”.",
      "id": 42
    },
    {
      "question": "Selecciona la respuesta correcta sobre fine-tuning.",
      "answers": [
        "sirven para evaluar un modelo con datos no usados en entrenamiento",
        "es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas",
        "ajusta un modelo ya entrenado con datos adicionales para una tarea"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “ajusta un modelo ya entrenado con datos adicionales para una tarea”.",
      "id": 43
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a temperatura en generación?",
      "answers": [
        "es un modelo inspirado de forma abstracta en neuronas conectadas",
        "controla aleatoriedad o variedad de respuestas en muchos modelos",
        "incluyen la respuesta correcta o categoría para entrenar/evaluar"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “controla aleatoriedad o variedad de respuestas en muchos modelos”.",
      "id": 44
    },
    {
      "question": "En relación con evaluación humana, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "usa revisión de personas para valorar salidas de IA",
        "crea contenido como texto, imágenes, audio o código",
        "busca por significado, no solo por palabras exactas"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "Respuesta correcta: “usa revisión de personas para valorar salidas de IA”.",
      "id": 45
    },
    {
      "question": "¿Qué opción es correcta sobre ética de IA?",
      "answers": [
        "analiza impactos, justicia, transparencia y responsabilidad",
        "toma decisiones mediante divisiones sucesivas de variables",
        "aprende mediante recompensas o penalizaciones por acciones"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "Respuesta correcta: “analiza impactos, justicia, transparencia y responsabilidad”.",
      "id": 46
    },
    {
      "question": "Sobre uso responsable de IA, ¿qué afirmación es válida?",
      "answers": [
        "usa reglas y conocimiento estructurado para resolver problemas específicos",
        "incluye verificar resultados y no delegar decisiones críticas sin control",
        "evalúa si una máquina puede imitar conversación humana de forma convincente"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “incluye verificar resultados y no delegar decisiones críticas sin control”.",
      "id": 47
    },
    {
      "question": "Selecciona la respuesta correcta sobre IA débil o estrecha.",
      "answers": [
        "predice valores numéricos continuos",
        "se especializa en tareas concretas",
        "trabaja con texto y lenguaje humano"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Respuesta correcta: “se especializa en tareas concretas”.",
      "id": 48
    },
    {
      "question": "¿Cuál de estas afirmaciones corresponde a AGI?",
      "answers": [
        "busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana",
        "es un sistema entrenado para producir predicciones, clasificaciones o respuestas",
        "se refiere a inteligencia artificial general con capacidades amplias comparables a humanas en muchas tareas"
      ],
      "correct": 2,
      "explanation": "Respuesta correcta: “se refiere a inteligencia artificial general con capacidades amplias comparables a humanas en muchas tareas”.",
      "id": 49
    },
    {
      "question": "En relación con Turing Test, marca la opción correcta.",
      "answers": [
        "evalúa si una máquina puede imitar conversación humana de forma convincente",
        "usa reglas y conocimiento estructurado para resolver problemas específicos",
        "ocurre cuando un modelo memoriza demasiado el entrenamiento y generaliza mal"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "Respuesta correcta: “evalúa si una máquina puede imitar conversación humana de forma convincente”.",
      "id": 50
    }
  ]
}